Завочнае навучанне Курсы падвышэння кваліфікацыі Злучаныя Штаты Амерыкі,

КУРС

Дыстанцыйнае навучанне з'яўляецца выдатнай альтэрнатывай больш традыцыйным метадам навучання. Курсы дыстанцыйнага навучання ў ЗША аб'яднаць анлайнавых дыскусійных груп, якія можна прагледзець лекцыі, відэа, онлайн гадзіны офіса і мадэлявання, павышэння прафесійнага навучання. Гэтыя курсы выкарыстоўваюцца найноўшыя навучальныя методыкі па апошнім слове тэхнічнага прагрэсу і практычнага прымянення, каб дапамагчы людзям атрымаць неабходныя навыкі і веды ў вобласці іх інтарэсаў.

Курсы дыстанцыйнага навучання ў ЗША маюць шырокі спектр тэм для вывучэння даступных, такіх як ахова здароўя, фінансы, лідэрства, дызайну, бізнесу і прадпрымальніцтва, сярод некалькіх іншых. Ёсць шмат варыянтаў, у многіх галінах прамысловасці для праходжання курсаў дыстанцыйнага навучання ў ЗША, і людзі з розных слаёў грамадства ўдзельнічаем, каб дапамагчы атрымаць навыкі і веды для прасоўвання сваёй кар'еры.

На курсах дыстанцыйнага навучання ў ЗША можа забяспечыць гнуткасць і практычнага вопыту, неабходных для развіцця навыкаў. Калі вы зацікаўлены ў атрыманні дадатковай інфармацыі аб параметрах курсы дыстанцыйнага навучання ў ЗША, затым пракруціць ўніз і даведацца, што чакае вас!

Больш падрабязна

акадэмічная - падрыхтоўка да TOEFL - Сан - Францыска

Stafford House International
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі San Francisco

Узятыя больш за 25 мільёнаў тых, хто вывучае ангельскую мову, тэст TOEFL тэст шырока паважаны ангельскую мову. Ён вымярае вашу здольнасць выкарыстоўваць ангельскую мову на універсітэцкім узроўні і прызнаецца больш за 8000 устаноў у больш чым 130 краінах свету. [+]

. Узятыя больш за 25 мільёнаў тых, хто вывучае ангельскую мову, тэст TOEFL тэст шырока паважаны ангельскую мову. Ён вымярае вашу здольнасць выкарыстоўваць ангельскую мову на універсітэцкім узроўні і прызнаецца больш за 8000 устаноў у больш чым 130 краінах свету, у тым ліку большасці паўночнаамерыканскіх універсітэтаў. Падрыхтоўка да іспытаў Усе нашы курсы па падрыхтоўцы да экзаменаў ахопліваюць такія вобласці, абранай Вамі экзамену падрабязна гарантуючы, што вы даведаецеся навыкі і англійскай мовы на аснове выкарыстання апошніх дакументаў і методыкі экзамену для дасягнення поспеху экзамен. Падрыхтоўчыя курсы даступныя для здачы экзаменаў Cambridge, IELTS і TOEFL. Мэты Мэтанакіраваны і высока сфакусаваны праграма падрыхтоўкі Развіваць навыкі, неабходныя для дасягнення поспеху на экзамене Распрацоўка стратэгій, каб максымізаваць ваш рахунак у экзамен Як вы даведаецеся, Абястлушчанае чытанне сэнсу, сканіраванне для дэталяў, перафразуючы, робячы высновы, і многае іншае Метады і стратэгіі для паспяховага комплекснага і незалежнага пісьмовай форме Навыкі, неабходныя ўпэўнена казаць і дамагчыся поспеху ў адзін-да-аднаму інтэрв'ю Слуханне стратэгіі, такія як праслухоўванне сутнасцю і падрабязна З ўзорамі дакументаў і бесперапыннай практыкі канкрэтных задач, вы станеце знаёмыя з экзамену вы прымаеце і навучыцца як мага больш эфектыўна адказаць на пытанні Інфармацыя даты пачатку Кожны панядзелак мінімальны ўзровень Upper Intermediate AGE 16+ [-]

Вядома, у машынным навучанні (прамежкавы)

Coursera
Анлайн Вочна-завочна 8 месяца Open Enrollment Злучаныя Штаты Амерыкі ЗША Інтэрнэт

Гэтая спецыялізацыя прадугледжвае ўвядзенне выпадак, заснаванага на захапляльнае, высокім попытам галіне машыннага навучання. Вы навучыцеся аналізаваць вялікія і складаныя наборы дадзеных, ствараць прыкладанні, якія могуць рабіць прагнозы на аснове дадзеных, а таксама ствараць сістэмы, якія адаптуюцца і паляпшацца з цягам часу. [+]

Гэтая спецыялізацыя прадугледжвае ўвядзенне выпадак, заснаванага на захапляльнае, высокім попытам галіне машыннага навучання. Вы навучыцеся аналізаваць вялікія і складаныя наборы дадзеных, ствараць прыкладанні, якія могуць рабіць прагнозы на аснове дадзеных, а таксама ствараць сістэмы, якія адаптуюцца і паляпшацца з цягам часу. У канчатковым праекце Capstone, вы будзеце прымяняць свае навыкі, каб вырашыць арыгінальную, рэальную праблему шляхам рэалізацыі алгарытмаў машыннага навучання. Курсы Machine Learning Асновы: Падыход Прыклад Ці ёсць у вас дадзеныя і цікава, што ён можа сказаць вам? вам неабходна больш глыбокае разуменне асноўных спосабаў, у якіх машыннага навучання можа палепшыць свой бізнэс? Вы хочаце, каб мець магчымасць мець зносіны са спецыялістамі пра што-небудзь ад рэгрэсіі і класіфікацыі да глыбокіх навучання і рэкамендацыйных сістэмы? У гэтым курсе, вы атрымаеце практычны досвед працы з машыннага навучання з серыі практычных тэматычных даследаванняў. У канцы першага курса вы вывучалі, як прадказаць цэны на жыллё, заснаваныя на асаблівасцях дома на ўзроўні, аналізаваць настрою ад водгукаў карыстальнікаў, атрымаць дакументы, якія прадстаўляюць інтарэс, рэкамендуюць прадукты, і пошук малюнкаў. З дапамогай практычных практыцы з гэтымі варыянтамі выкарыстання, вы будзеце мець магчымасць прымяняць метады машыннага навучання ў шырокім дыяпазоне абласцей. Гэта першы курс ставіцца метад машыннага навучання як чорны скрыню. З дапамогай гэтай абстракцыі, вы будзеце засяродзіцца на разуменні задач, якія ўяўляюць цікавасць, адпаведнасць гэтых задач машыннага навучання інструментаў, а таксама ацэнкі якасці прадукцыі. У наступных курсах, вы будзеце ўнікаць у кампаненты гэтага чорнага скрыні шляхам вывучэння мадэляў і алгарытмаў. Разам гэтыя часткі ўтвараюць машыннага навучання трубаправода, які вы будзеце выкарыстоўваць пры распрацоўцы інтэлектуальных прыкладанняў. Вынікаў навучання: Да канца гэтага курса вы зможаце: - вызначыць патэнцыйныя магчымасці прымянення машыннага навучання на практыцы. - Апішыце асноўныя адрозненні ў аналізах забяспечваных рэгрэсіі, класіфікацыі і кластарызацыі. - Абярыце неабходную машыну навучання задачу для патэнцыйнага прымянення. - Ужыць рэгрэсіі, класіфікацыі, кластарызацыі, пошуку, рэкамендацыйных сістэм, і глыбокае вывучэнне. - Уявіць дадзеныя ў выглядзе функцыі, каб служыць у якасці ўваходных дадзеных для машыннага навучання мадэляў. - Ацэнка якасці мадэлі з пункту гледжання адпаведных метрык памылак для кожнай задачы. - Выкарыстанне набору дадзеных, каб падабраць мадэль для аналізу новых дадзеных. - Пабудаваць прыкладанне з канца ў канец, які выкарыстоўвае машыннае навучанне ў яго ядры. - Укараненне гэтых метадаў у Python. Машыннае навучанне: рэгрэс Case Study - Прадказанне Цэны на жыллё У нашым першым даследаванні выпадку, прагназавання цэн на жыллё, вы будзеце ствараць мадэлі, якія прадказваюць бесперапыннае значэнне (кошт) ад ўваходных функцый (квадратныя метры, колькасць спальняў і ванных пакояў, ...). Гэта толькі адзін з многіх месцаў, дзе могуць быць ужытыя рэгрэсіі. Іншыя прыкладання вар'іруюцца ад прагназавання вынікаў аховы здароўя ў медыцыне, цэны на акцыі ў галіне фінансаў, а таксама спажыванне энергіі ў вобласці высокапрадукцыйных вылічэнняў, для аналізу якіх рэгулятары з'яўляюцца важнымі для экспрэсіі генаў. У гэтым курсе вы будзеце вывучаць регуляризованные мадэлі лінейнай рэгрэсіі для вырашэння задачы прагназавання і адбору прыкмет. Вы будзеце мець магчымасць працаваць з вельмі вялікімі наборамі функцый і выбраць паміж мадэлямі рознай складанасці. Вы таксама аналізаваць ўплыў аспектаў вашых дадзеных - такіх, як выкіды - на некаторых вашых мадэляў і прадказанняў. Каб падагнаць гэтыя мадэлі, вы будзеце рэалізоўваць алгарытмы аптымізацыі, якія маштабуюцца да вялікіх набораў дадзеных. Вынікаў навучання: Да канца гэтага курса вы зможаце: - апісваць ўваходныя і выходныя дадзеныя мадэлі рэгрэсіі. - Параўнайце і супастаўце зрушэнне і дысперсію пры мадэляванні дадзеных. - Ацаніць параметры мадэлі з выкарыстаннем алгарытмаў аптымізацыі. - Параметры гармануюць з крыжаванай праверкі. - Аналіз характарыстык мадэлі. - Апішыце паняцце разрэджанасці і як ласо прыводзіць да разрэджаных рашэнняў. - Разгортванне метадаў для выбару паміж мадэлямі. - Exploit мадэль для фарміравання прагнозаў. - Пабудова Рэгрэсійная мадэлі для прагназавання цэн з дапамогай жыллёвага масіва дадзеных. - Укараненне гэтых метадаў у Python. Машыннае навучанне: Класіфікацыя Прыклады: Аналіз Sentiment і незвароту крэдыту Прагноз У нашым выпадку даследаванні па аналізе настрою, вы будзеце ствараць мадэлі, прагназуюць клас (станоўчы / адмоўны) ад настрою ўваходных функцый (тэкст аглядаў, профіль карыстальніка інфармацыя, ...). У нашым другім прыкладзе для гэтага курса, прадказанне крэдыту па змаўчанні, вы будзеце вырашаць фінансавыя дадзеныя, і прадказаць, калі крэдыт можа быць рызыкоўным і бяспечным для банка. Гэтыя задачы з'яўляюцца прыкладамі класіфікацыі, адна з найбольш шырока выкарыстоўваюцца абласцей машыннага навучання з шырокім наборам прыкладанняў, у тым ліку рэкламнага таргетынгу, выяўлення спаму, медыцынскай дыягностыцы і класіфікацыі малюнкаў. У гэтым курсе вы будзеце ствараць класіфікатары, якія забяспечваюць укаранёны прадукцыйнасць розных задач. Вы пазнаёміцеся з найбольш паспяховых метадаў, якія найбольш шырока выкарыстоўваюцца на практыцы, у тым ліку лагістычнай рэгрэсіі, дрэў рашэнняў і павышэння. Акрамя таго, вы будзеце мець магчымасць распрацаваць і рэалізаваць асноўныя алгарытмы, якія могуць вывучыць гэтыя мадэлі ў маштабе, з выкарыстаннем стахастычнага градыенту ўздым. Вы будзеце рэалізоўваць гэтыя методыкі на рэальных буйнамаштабных задач машыннага навучання. Вы таксама вырашаць значныя задачы вы будзеце сутыкацца ў рэальных прыкладаннях ML, уключаючы апрацоўку адсутнічаюць дадзеных і дакладнасці вымярэнняў і ўспомніць, каб ацаніць класіфікатар. Гэты курс з'яўляецца практычным, футурыстычным, і поўныя візуалізацыі і ілюстрацыі таго, як гэтыя метады будуць паводзіць сябе на рэальных дадзеных. Мы таксама ўключылі дадатковы кантэнт у кожным модулі, якія ахопліваюць складаныя тэмы для тых, хто хоча пайсці яшчэ глыбей! Задачы навучання: Да канца гэтага курса вы зможаце: - апісваць ўваходныя і выходныя дадзеныя мадэлі класіфікацыі. - Займіцеся абодва бінарных і мультиклассируют задач класіфікацыі. - Укараненне мадэлі лагістычнай рэгрэсіі для буйнамаштабнай класіфікацыі. - Стварыць нелінейную мадэль з выкарыстаннем дрэў рашэнняў. - Павышэнне прадукцыйнасці любой мадэлі з дапамогай павышэння. - Маштабаваць метады з стахастычнага градыенту ўздыму. - Апішыце мяжы рашэнні, якія ляжаць у аснове. - Пабудаваць мадэль класіфікацыі, каб прадказаць настроі ў наборы дадзеных агляду прадукту. - Аналіз фінансавых дадзеных для прагназавання дэфолтаў па крэдытах. - Выкарыстанне метадаў для апрацоўкі адсутнічаюць дадзеных. - Ацэніце свае мадэлі з дапамогай метрыкі прэцызійныя водгуку. - Укараненне гэтых метадаў у Python (або на мове па вашаму выбару, хоць Python настойліва рэкамендуецца). Машыннае навучанне: кластарызацыя і індэксаванне Прыклады: Пошук аналагічных дакументаў A чытача зацікаўлены ў канкрэтнай артыкуле навін, і вы хочаце, каб знайсці падобныя артыкулы, каб рэкамендаваць. Што такое правільнае ўяўленьне падабенства? Акрамя таго, што, калі ёсць мільёны іншых дакументаў? Кожны раз, калі вы хочаце, каб працэс аднаўлення новага дакумента, вам трэба шукаць праз усе іншыя дакументы? Як групаваць аналагічныя дакументы разам? Як вы выявіце новыя, новыя тэмы, якія ахопліваюць дакументы? У дадзеным даследаванні трэцім выпадку, знайсці аналагічныя дакументы, вы будзеце вывучаць алгарытмы падабенства на аснове для пошуку. У гэтым курсе вы будзеце таксама вывучыць структураваныя прадстаўлення для апісання дакументаў у корпусе, у тым ліку кластарызацыю і змешаныя сяброўства мадэлі, такія як латэнтнай размеркавання Дирихле (LDA). Вы будзеце рэалізоўваць чакання максімізацыю (EM), каб вывучыць кластарызацыю дакументаў, і паглядзець, як маштабаваць метады з выкарыстаннем MapReduce. Вынікаў навучання: Да канца гэтага курса, вы зможаце: - стварыць сістэму пошуку дакументаў з дапамогай K-бліжэйшых суседзяў. - Вызначыць розныя метрыкі падабенства для тэкставых дадзеных. - Скарачэнне вылічэнняў у да-пошуку бліжэйшага суседа з дапамогай KD-дрэў. - Прадукцыя прыблізныя бліжэйшых суседзяў, выкарыстоўваючы лакальнасці адчувальную хэшавання. - Параўнайце і кантраляваныя і некантралюемыя навучальных задач. - Кластар дакументы па тэме з дапамогай K-сродкі. - Апішыце, як распараллелить K-сродкі з дапамогай MapReduce. - Вывучыць імавернасны падыходы кластарызацыі з выкарыстаннем сумесяў мадэляў. - Устанавіць сумесь гауссовой мадэлі з выкарыстаннем матэматычнага чакання максімізацыю (EM). - Правесці камбінаванае мадэляванне сяброўства з выкарыстаннем схаванага размеркавання Дирихле (LDA). - Апішыце этапы Гібса і як выкарыстоўваць свой выснову зрабіць высновы. - Параўнайце і метады ініцыялізацыі кантрасту для нявыпуклы задач аптымізацыі. - Укараненне гэтых метадаў у Python. Машыннае навучанне: Рекомендатор Systems & Памернасць Зніжэнне Прыклад: Рэкамендуючы прадукты Як Amazon рэкамендаваць прадукты вы можаце быць зацікаўлены ў куплі? Як Netflix вырашыць, якія фільмы або тэлешоў вы можаце глядзець? Што рабіць, калі вы пачатковец, то варта Netflix проста парэкамендаваць найбольш папулярныя фільмы? Хто б вы маглі стварыць новую спасылку з на Facebook або LinkedIn? Гэтыя пытанні з'яўляюцца эндэмічных для большасці паслуг на аснове галін прамысловасці, а таксама ляжаць у аснове паняцці сумеснай фільтрацыі і рэкамендацыйных сістэм, разгорнутых для вырашэння гэтых праблем. У гэтым чацвёртым даследаванні выпадку, вы будзеце даследаваць гэтыя ідэі ў кантэксце рэкамендацый прадуктаў на аснове водгукаў кліентаў. У гэтым курсе вы будзеце вывучаць метады зніжэння памернасці для мадэлявання шматмерных дадзеных. У выпадку рэкамендацыйных сістэм, вашы дадзеныя прадстаўлены ў выглядзе адносін карыстальнікам прадукту, з патэнцыйна мільёны карыстальнікаў і сотні тысяч прадуктаў. Вы рэалізаваць факторизации матрыц і схаваных мадэляў фактар ​​для вырашэння задачы прагназавання новых адносін карыстальнікам прадукту. Вы таксама можаце выкарыстоўваць дадатковую інфармацыю аб прадуктах і карыстальнікаў для паляпшэння прагнозаў. Вынікі навучання: Па заканчэнні гэтага курса вы зможаце: - стварыць сумесную сістэму фільтравання. - Паменшыць памернасць дадзеных з выкарыстаннем SVD, PCA і выпадковыя праекцыі. - Выкананне матрычнай прагонку з выкарыстаннем каардынатнага спуску. - Разгортванне схаваных мадэляў фактар ​​як сістэма рэкамендацыйных. - Ручка праблемы халоднага запуску з дапамогай дадатковай інфармацыі. - Вывучыць прыкладанне рэкамендацыі прадукту. - Укараненне гэтых метадаў у Python. Машыннае навучанне Capstone: Intelligent Application з паглыбленым вывучэннем Вы калі-небудзь задаваліся пытаннем, як будаваць Recommender прадукт? Як вы можаце вывесці асноўныя настрою з аглядаў? Як вы можаце здабываць інфармацыю з малюнкаў, каб знайсці візуальна падобныя прадукты рэкамендаваць? Як пабудаваць дадатак, якое робіць усе гэтыя рэчы ў рэальным часе, а таксама забяспечвае вопыт пярэдняга канчатковага карыстальніка? Гэта тое, што вы будзеце будаваць у гэтым курсе! Выкарыстоўваючы тое, што вы даведаліся пра машынным навучанні да гэтага часу, вы будзеце будаваць агульную сістэму Рекомендатор прадукт, які робіць значна больш, чым проста знайсці падобныя прадукты Вы камбінаваць малюнка прадукцыі з апісаннямі прадуктаў і іх агляды, каб стварыць па-сапраўднаму інавацыйныя інтэлектуальныя прыкладання. Вы, напэўна, чулі, што Deep Learning робіць навіны па ўсім свеце як адзін з найбольш перспектыўных метадаў у галіне машыннага навучання, асабліва для аналізу дадзеных малюнка. З кожнай галіне выдзялення сродкаў, каб разблакаваць глыбокі патэнцыял навучання, каб быць канкурэнтаздольнымі, вы хочаце выкарыстоўваць гэтыя мадэлі ў задачах, такіх як пазнака малюнкаў, распазнавання аб'ектаў, распазнання прамовы і аналізу тэксту. У гэтым замкавым, вы будзеце будаваць глыбокія мадэлі навучання з выкарыстаннем нейронавых сетак, даследаваць тое, што яны ёсць, што яны робяць, і як. Каб выдаліць бар'ер, уведзены праектавання, падрыхтоўкі і налады сетак, а таксама, каб мець магчымасць дамагчыся высокай прадукцыйнасці з меншай колькасцю пазначаных дадзеных, вы таксама будзеце будаваць глыбокія навучання класіфікатараў з улікам вашых канкрэтных задач з выкарыстаннем загадзя падрыхтаваных мадэляў, якія мы называем глыбокія рысы , У якасці асноўнай часткі гэтага праекта дыплёмным, вы будзеце ажыццяўляць глыбокую мадэль навучання для рэкамендацыі прадукту на аснове малюнка. Вы будзеце затым аб'яднаць гэтую візуальную мадэль з тэкставымі апісаннямі прадуктаў і інфармацыі з аглядаў пабудаваць захапляльны, ад канца да канца інтэлектуальнае прыкладанне, якое забяспечвае новы вопыт выяўлення прадукту. Вы затым разгарнуць яго ў якасці сэрвісу, які вы можаце падзяліцца з сябрамі і патэнцыйнымі працадаўцамі. Вынікі навучання: Да канца гэтага замкавым, вы зможаце: - Даследуйце набор дадзеных прадуктаў, агляды і малюнкаў. - Пабудаваць Рекомендатор прадукту. - Апішыце, як уяўляецца мадэлі нейронавай сеткі і як яна кадуе нелінейныя функцыі. - Аб'яднанне розных тыпаў слаёў і функцый актывацыі, каб атрымаць больш высокую прадукцыйнасць. - Выкарыстоўвайце pretrained мадэлі, такія як глыбокія асаблівасці, для новых задач класіфікацыі. - Апішыце, як гэтыя мадэлі могуць быць ужытыя ў галіне камп'ютэрнага гледжання, аналізу тэкстаў і распазнання прамовы. - Выкарыстоўвайце візуальныя магчымасці, каб знайсці прадукты, якія карыстальнікі хочуць. - Уключыць агляд настрояў у рэкамендацыі. - Пабудаваць прыкладанне ад канца да канца. - Разгарнуць яго ў якасці службы. - Укараненне гэтых метадаў у Python. [-]

Інтэнсіўная праграма англійскай мовы

Western Iowa Tech Community College
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне January 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі Sioux City

Гэтая праграма дае студэнтам з англійскай мовы і акадэмічных навыкаў падрыхтоўчых, каб быць паспяховым пры рэалізацыі амерыканскі вышэйшую адукацыю. Студэнты атрымліваюць каштоўны вопыт ва ўсіх формах ангельскага сувязі пры распрацоўцы сваіх акадэмічных навыкаў у атмасферы каледжа. Гэтая праграма ўключае ў магчымасці даследаваць розныя перадачы каледжа і прафесійных ступеняў, якія папярэднічаюць ... [+]

. Інтэнсіўная праграма англійскай мовы Гэтая праграма дае студэнтам з англійскай мовы і акадэмічных навыкаў падрыхтоўчых, каб быць паспяховым пры рэалізацыі амерыканскі вышэйшую адукацыю. Студэнты атрымліваюць каштоўны вопыт ва ўсіх формах ангельскага сувязі пры распрацоўцы сваіх акадэмічных навыкаў у атмасферы каледжа. Гэтая праграма ўключае ў магчымасці даследаваць розныя перадачы каледжа і прафесійнага градусаў да пачатку праграмы навучання. Ацэнкі TESOL не патрабуецца для паступлення на гэтую праграму; Англійская мова навыкі ацэнкі будуць выкарыстаны для правільнага размяшчэння курсу. Студэнты прымаюцца ў гэтай інтэнсіўнай праграмы тры разы на год, у пачатку кожнага семестра. Пасля паспяховага завяршэння гэтай праграмы, студэнты навучацца англійская мова і акадэмічныя навыкі, каб быць паспяховым амерыканскіх студэнтаў. План навучання Каледж Вопыт Фундаментальны, сярэдні акадэмічны падрыхтоўцы або чытанне і запіс Агульны кантэкст Сувязь Каледж ўваход і размяшчэнне Exam Prep * Фундаментальны, сярэдні акадэмічны падрыхтоўцы або чытанне і запіс Зносіны Эфектыўна ў заходніх грамадствах Каледж ўваход і размяшчэнне Exam Prep * Каледж Падрыхтоўчы ангельскай Акадэмічныя праекты і прэзентацыі Ўвядзенне ў амерыканскай культуры *Размяшчэнне студэнтаў у курсах ангельскай мовы вызначаецца пасля прыбыцця ў WITCC. Некаторыя студэнты могуць мець патрэбу ў больш чым 2-3 семестраў, каб завяршыць гэтую праграму. Заходняя Аёва Тэхналогія Community College WITCC лепшае месца, каб пачаць вучобу ў ЗША і выпрабаваць амерыканскі адукацыі і культуры! Заходняя Аёва Тэхналогія з'яўляецца каледж размешчаны ў самым сэрцы Амерыкі. Ён прапануе выдатнае адукацыю і мае адну з самых даступных ставак навучанне ў Злучаных Штатах. Інструктары спецыяльна навучаны вучыць студэнтаў, чый роднай мова не з'яўляецца ангельскай. Каманда не толькі імкнецца да дасканаласці выкладання, але і догляд за асабістых патрэбаў студэнтаў. Студэнты атрымліваюць ўвагу, падтрымку і адданасць, якія ідуць далёка за межы звычайных працоўных гадзін або дзён. Праграма Заходняй Аёва Tech, англійскай мовы навучанне палепшыць моўныя навыкі і забяспечыць упэўненасць, каб быць паспяховым у амерыканскіх курсах каледжа, а таксама падрыхтаваць студэнтаў для выкарыстання англійскай мовы на працоўным месцы. Вось тое, што адзін былы студэнт павінен казаць аб Заходняй Аёва Тэхналогія: "Су-Сіці з'яўляецца ідэальным месцам, каб жыць і вучыцца. Гэта не маленькі горад, але не настолькі вялікі, альбо. Вы можаце лёгка і хутка нікуды вам трэба. Гэта месца, дзе вы можаце адчуваць сябе ў бяспецы. Я рады, што сярод усіх гарадоў і штатаў ЗША, я жыву тут. І, безумоўна, Заходняя Аёва Тэхналогія Community College, для мяне, лепшае месца, каб працаваць. Я люблю прыязджаць ў наш Global Аддзел адукацыі, каб клапаціцца пра ўсіх гэтых міжнародных студэнтаў і сяброў, пасля ўсяго, я міжнародная таксама! " -Rosana Burright ад Бразіліі, Рыа-дэ-Жанейра. Яна з'яўляецца рэзідэнтам Сіў-Сіці, былы студэнт Заходняя Аёва Тэхналогія і частка глабальнага адукацыі каманды ВІТ. [-]

Курс падрыхтоўкі да MBA (GMAT)

examPAL
Анлайн Вочна-завочна Open Enrollment Злучаныя Штаты Амерыкі Framingham

Вы можаце выбраць адзін з чатырох пакетаў эканомікі. Усе пакеты ўключаюць у сябе 4 афіцыйных тэстаў практыкі з GMAC лагатыпа - 2 бясплатных GMATPrep® тэсты праграмнага забеспячэння, а таксама 2 тэсты з GMATPrep® Экзамен Pack 1, коштам $ 49. [+]

Вы можаце выбраць адзін з чатырох пакетаў эканомікі. Усе пакеты ўключаюць у сябе 4 афіцыйных тэстаў практыкі з GMAC лагатыпа - 2 бясплатных GMATPrep® тэсты праграмнага забеспячэння, а таксама 2 тэсты з GMATPrep® Экзамен Pack 1, коштам $ 49. Эканоміка Толькі ПАКЕТ 1 Славеснасці + AWA Засяродзьцеся на вербальных і аналітычных навыкаў лісты $ 220 Ўключае ў сябе 460 крэдытаў - Інтэрактыўная інтра славесныя асновы - Відэа ўрокі Славесныя PAL сакрэты - Практыка сістэмы слоўнае PALgorithm - 3 эсэ Водгукі З инлайн нот - 12 Вербальныя Віктарыны Для атрымання дадатковай практыкі - 4 Трэніровачныя тэсты GMAT® З праграмнага забеспячэння бясплатна GMATPrep® і GMATPrep® Экзамен Pack 1 Эканоміка Толькі ПАКЕТ 2 Квант + IR Акцэнт на колькасных і інтэграваных развазе навыкаў $ 330 Ўключае ў сябе 625 крэдытаў - Інтэрактыўная інтра асновы Quant - Відэа ўрок Квант PAL сакрэты - Практыка сістэмы Quant PALgorithm - Інтэграваны Разважаючы Ўрок + практыка - 4 Трэніровачныя тэсты GMAT® З праграмнага забеспячэння бясплатна GMATPrep® і GMATPrep® Экзамен Pack 1 Эканоміка Толькі ПАКЕТ 3 - самы папулярны! PREMIUM Усё ўключана: Квант, славесныя, ВК, AWA $ 440 Ўключае ў сябе 985 крэдытаў - Усе Інтэрактыўныя інтра асновы - Усе ўрокі Відэа упаў Сакрэты - Поўная практыка сістэмы У PALgorithms ў поўную магутнасць - 3 эсэ Водгукі Нашы спецыялісты ацэнка і агляд эсэ - 12 Вербальныя Віктарыны Для атрымання дадатковай практыкі - 4 Трэніровачныя тэсты GMAT® З праграмнага забеспячэння бясплатна GMATPrep® і GMATPrep® Экзамен Pack 1 БОНУС: Прафесійны MBA CONSULTANCY 30 хвілін з экспертам прыёму Эканоміка Толькі ПАКЕТ 4 геній Прэміум пакет плюс ўсе дадатковыя паслугі $ 799 Ўключае ў сябе 2183 крэдытаў - 3 Эсэ агляды З инлайн нот - 2 Ацэнкі настаўнікаў Агляд + асабістыя парады - 3 Сесіі 1-на-1 Рэпетытарства Інтэрнэт, з нашымі старэйшымі выкладчыкамі БОНУС: Прафесійны MBA CONSULTANCY 60 хвілін з экспертам прыёму [-]

праграма есл

Milwaukee School of Engineering (MSOE)
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі Milwaukee

Мілўокі Інжынерная школа ў (MSOE) Інтэнсіўны англійская мова як (ESL) Праграма другой мовы прапануе курсы ў чалавека, у універсітэцкім гарадку ў фармаце твар у твар, а таксама ў Інтэрнэце, якія могуць быць прыняць у любы час сутак, з любой кропкі свет. [+]

. Мілўокі Інжынерная школа ў (MSOE) Інтэнсіўны англійская мова як (ESL) Праграма другой мовы прапануе курсы асабіста, У універсітэцкім гарадку ў фармаце твар у твар, а таксама онлайн, Які можа быць прыняць у любы час сутак, з любой кропкі свету. На Campus ESL Міжнародныя студэнты рыхтуюцца да поспеху ў строгіх акадэмічных асяроддзях, такіх як праграмы бакалаўрыяту і магістратуры ў MSOE. Інфармацыя аб праграме: 25+ гадзін заняткаў у тыдзень Дадатковы агляд па матэматыцы для тых, хто збіраецца ў інжынерную Комплексны падыход да вывучэння англійскай мовы з курсамі чытання і лісты, аўдыраваньня і гутарковай мовы, інтэнсіўная граматыка і розныя факультатывы з удзелам прэзентацыі, гутаркі, напісанне акадэмічных навукова-даследчых работ, а таксама іншыя тэхнічныя спецыяльныя курсы, прызначаныя для падрыхтоўкі студэнтаў да ступені іх праграмы пасля завяршэння праграмы ESL Чатыры 11 тыдня - узроўні ад папярэдняга прамежкавага звяна праз пашыраны з 1-2 тыднёвымі перапынкамі паміж ўзроўнямі Зручныя стартавыя даты ў верасні, снежні, сакавіку і чэрвені Фокус на авалоданне ESL кантэнту матэрыялу інтэрнэт ESL MSOE прапануе два тыпу онлайн-навучання: онлайн-курсы і онлайн-гутаркі. Онлайн-курсы былі распрацаваны, каб быць падобнымі на твар у твар класаў, лекцый і мерапрыемстваў на аснове устаноўленага вучэбнага плана. У онлайн размова сесій, студэнты атрымліваюць адзін-на-адзін раз размова з кваліфікаваным інструктарам, даюць непасрэдную зваротную сувязь па іх гутарковыя навыкі, і маюць магчымасць выбіраць, як часта яны сустракаюцца і тэмы яны абмяркоўваюць. онлайн курсы Студэнты маюць магчымасць палепшыць свае веды ангельскай мовы ў любым пункце свету і працаваць па сваім уласным раскладзе. Яны забяспечаныя інструкцыяй якасці відэа, жывога ўзаемадзеяння і прафесійнай зваротнай сувязі. Інфармацыя аб праграме: 10 тыдзень курсаў, уключаючы 4-5 гадзін навучальнага навучання ў тыдзень Курсы, прапанаваныя ў чытанне, аўдзіраванне, маўленне, граматыка, і прэзентацыі Курсы разбітыя на раздзелы, кожны з якіх мае тэрміны кожныя 2-3 тыдні Гнуткасць, каб вучыцца і выконваць задачы ва ўласным тэмпе студэнтаў і па сваім уласным раскладзе Значная эканомія сродкаў за тварам да твару інструкцыі Онлайн Сеансы чата Студэнты маюць магчымасць мець зносіны з прафесійнымі выкладчыкамі англійскай мовы як другой мовы, каб палепшыць іх разуменне і валоданне ангельскай мовай гаварыць і слухаць. Інфармацыя аб праграме: Планы ўрокаў, спецыяльна зробленыя для задавальнення унікальных патрэбаў кожнага студэнта Гнуткія магчымасці планавання Жывая гутарка і зваротная сувязь ад высокакваліфікаваных інструктараў, ESL носьбіты мовы Недарагі падыход хутка палепшыць веды ангельскай мовы [-]

пасярэдніцтва экспертыза

Ambra College
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 220 гадзін September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі Orlando + 1 more

Міжнародная школа Медыяцыя - EIM гэта інавацыйная праграма развіцця медыяцыі практыкі і сумесных практык у Бразіліі. Распрацоўка дыялогу і AMBRA College Institute, у цэнтры ўвагі з'яўляецца развіццё навыкаў і ўменняў з чатырох абласцей: кіраванне, юрыдычныя, тэхнічныя і практычныя. [+]

Міжнародная Школа Медыяцыя Міжнародная школа Медыяцыя - EIM гэта інавацыйная праграма развіцця медыяцыі практыкі і сумесных практык у Бразіліі. Распрацоўка дыялогу і AMBRA College Institute, у цэнтры ўвагі з'яўляецца развіццё навыкаў і ўменняў з чатырох абласцей: кіраванне, юрыдычныя, тэхнічныя і практычныя. Мэта складаецца ў тым, каб падрыхтаваць новае пакаленне прафесіяналаў, прыхільныя да вядучых трансфармацыю, як канфлікты вырашаюцца ў Бразіліі. Праз прэміум сертыфікацыі ў галіне пасярэдніцтва, удзельнік будзе поўнае права на наступнае: Прымяніць асноўныя метады пасярэдніцтва, якія выкарыстоўваюцца ў краіне, якая мае найбольш развітую пасярэдніцтва свету (Злучаныя Штаты Амерыкі); Распрацоўка стратэгічных і ўстойлівым чынам навыкі і навыкі пасярэдніцтва і сумеснай практыкі ў дзяржаўных і прыватных устаноў; Выкарыстанне інструментаў пасярэдніцтва і сумеснай практыкі на аснове гандлёвых стратэгій і нейралінгвістычнага праграмавання; Стварэнне сродкаў для распаўсюджвання дыялогу ў якасці інструмента вырашэння канфліктаў, заснаваны на розных носьбітах (кнігі, артыкулы, заканадаўчыя прапановы, інтэрв'ю і г.д.); Пабудова акадэмічнага аўтарытэту ў галіне пасярэдніцтва і сумеснай практыкі. амерыканскі сертыфікат Ваш сертыфікат будзе сапраўдны ў Злучаных Штатах (спецыялізацыя) І Бразілія (паляпшэнне). сінхронны пераклад Увесь курс на англійскай і партугальскай мовах, з сінхронным перакладам для разумення. Класы перадавога вопыту Глядзець онлайн і тварам бразільскіх выкладчыкаў і амерыканец з вялікім вопытам у вырашэнні канфліктаў. Акцэнт на пасярэдніцтва і сумеснай практыкі Даведайцеся ўсё, што неабходна распрацаваць адпаведныя рашэнні канфліктаў. сетак Развіццё партнёрскіх адносін, стратэгій і праектаў для вырашэння канфліктаў у іх дзяржаўнай або прыватнай кар'еры. наведвання сайта Наведайце пасрэдніцкія цэнтры і іншыя вобласці дазволу канфліктаў у ЗША сканцэнтраваны на гандлі. Як гэта працуе? EIM мае ўнікальную методыку навучання з высокай педагагічнай вытанчанасці. Вы даведаецеся, інструменты і метады, якія маюць давер і сталасць, і даказалі вынікі. Класы высокая ступень уцягнутасці і якар сувязь паміж тэорыяй і практыкай, а таксама з бетонам і парадигматических выпадкаў. Прэміум Сертыфікацыя ў галіне пасярэдніцтва мае агульную нагрузку 220H (дзьвесьце дваццаць гадзін) у наступным фармаце: онлайн-курсы (130 гадзін): могуць быць выкананы з любога месца, у залежнасці ад іх даступнасці да 2017/12/12 (можна чакаць, па вашаму выбару), быўшы неабходна адправіць па электроннай пошце лісты дзейнасці для ацэнкі факультэта; Модуль асобы ў Арланда, ЗША (42 гадзіны): гэта тэарэтычныя і практычныя паміж днямі 04 і 2017/09/08 з на месцы ацэнкі; Выпускная праца - пасярэдніцтва Стратэгічнае планаванне (48 гадзін): выконваецца на шляху ўдзельніка кансалідацыі ў працэсе і павінны быць дастаўлены ў адпаведнасці з яго даступнасцю да 2017/12/12 (можна прадбачыць на свой выбар). Калі вы хочаце прыняць удзел у міжнароднай модуль у Арланда, то абітурыент атрымае сертыфікат аб удзеле. [-]

Вядома, у сонечных фотаэлектрычных (нас)

European Energy Centre (EEC)
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне 2 дні October 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі District of Columbia

Для тэхнічных спецыялістаў і асоб, якія маюць намер вучыцца ва ўсталёўцы, абслугоўванні і рамонт сонечных фотаэлектрычных абсталявання. [+]

. Двухдзённы курс (Basic + Пашыраны) Гэты курс таксама даступны ў дыстанцыйнага навучання з жывой падручнік, візіт: http://academy-eec.co.uk Для каго гэта Тэхнікі і фізічныя асобы маючы намер даведацца, як ўсталёўваць, падтрымліваць і рамонт сонечных фотаэлектрычных абсталявання. Інжынеры-канструктары. Архітэктары. МЕСЦА Універсітэт Джорджа Вашынгтона КАЛІ 15 - га 16 кастрычніка 2015 года, Універсітэт Джорджа Вашынгтона Змест курса: Склад святла. Фотаэлектрычныя эфект. Фотаэлектрычныя элементы. Матэрыялы. Штодня / гадавы энергіі. Пазіцыянаванне модуляў. Фотаэлектрычнай энергіі. Фотаэлектрычныя асвятлення. Планаванне і праектаванне фотаэлектрычнай ўстаноўкі. Электрычнай нагрузкі. Выдаткі і ацэнкі эканамічных рашэнняў. Тэхнічнае абслугоўванне і надзейнасць. Практычныя рашэнні. Тыпалогіі і мадальнасць ўстаноўкі. Інтэграцыя фотаэлектрычных модуляў ў структуры будынка. Час акупнасці. Эканамічныя перспектывы. Сертыфікат ўдзелу прадугледжана. Кваліфікацыйныя: Фотаэлектрычныя (PV) масівы КОШТ: 411 USD Курс + сертыфікат ўдзелу ці 496 даляраў ЗША Курс + сертыфікат ўдзелу + экзамен на сертыфікат [-]

Вядома ў галіне аднаўляльных крыніц энергіі і кіравання фінансамі

European Energy Centre (EEC)
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 2 дні

Разуменне палітыкі і фінансаў - хуткі шлях да аднаўляльнай энергіі кансалтынгавай працы. [+]

Двухдзённы курс Гэты курс таксама даступны дыстанцыйнага навучання з жывой падручнік ХТО ГЭТА ДЛЯ: Асобы, улічваючы працу, кансультацыі і / ці тых, хто павінен ацаніць перавагі прыняцця тэхналогіі аднаўляльных крыніц энергіі. Менеджэры і дырэктара маючы намер ўкласці ў сектары аднаўляльных крыніц энергіі. Размяшчэнне: Лонданскі універсітэт КАЛІ: 19-- 20-лістападзе 2015 Лонданскі універсітэт або пачаць курс сёння: Дыстанцыйнае навучанне з жывой падручнік і онлайн дыстанцыйнага экзамену. Змест курса: Ўвядзенне ў курс Ўвядзенне ў галіне аднаўляльных крыніц энергіі фінансаў Льготны тарыф Праектнае фінансаванне разлікі 1 Асноўныя тэхнічныя разлікі - энергетыкі, эканомікі, выкіды АУНА і ДМС паведамляе Праектнае фінансаванне разлікі 2 Дзяржаўная палітыка і падтрымка схемы - ААН, ЕС, Вялікабрытанія Прыклады праектаў Фінансы Практычныя міжнародныя тэматычныя даследаванні Сертыфікат ўдзелу прадугледжана. РАНЕЙ птушка фінансуецца КОШТ: £ 642 £ 395 (£ 474 вкл. ПДВ) курс + Сертыфікат ўдзелу + экзамен для Galileo Master Certificate (эканомія ў памеры £ 168) [-]

Вядома, у сонечных фотаэлектрычных (UK)

European Energy Centre (EEC)
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 2 дні

Стаць кансультантам сонечнай энергіі экспертаў. Двухдзённы курс (Basic + Пашыраны). [+]

. Двухдзённы курс (Basic + Пашыраны) Гэты курс таксама даступны дыстанцыйнага навучання з жывой падручнік. Для каго гэта Тэхнікі і асоб маючы намер даведацца, як ўсталёўваць, падтрымліваць і рамонт сонечных фотаэлектрычных абсталявання. Інжынеры-канструктары. Архітэктары. МЕСЦА Лонданскі універсітэт КАЛІ 3. - 4-й сьнежня 2015 г. у Лонданскім універсітэце або пачаць курс сёння: Дыстанцыйнае навучанне з жывой падручнік і онлайн дыстанцыйнага экзамену Змест курса: Склад святла. Фотаэлектрычныя эфект. Фотаэлектрычныя элементы. Матэрыялы. Штодня / гадавы энергіі. Пазіцыянаванне модуляў. Фотаэлектрычнай энергіі. Фотаэлектрычныя асвятлення. Планаванне і праектаванне фотаэлектрычнай ўстаноўкі. Электрычнай нагрузкі. Выдаткі і ацэнкі эканамічных рашэнняў. Тэхнічнае абслугоўванне і надзейнасць. Практычныя рашэнні. Тыпалогіі і мадальнасць ўстаноўкі. Інтэграцыя фотаэлектрычных модуляў ў структуры будынка. Час акупнасці. Эканамічныя перспектывы. Сертыфікат ўдзелу прадугледжана. Кваліфікацыйныя: Фотаэлектрычныя (PV) масівы РАНЕЙ птушка фінансуецца КОШТ: £ 594 £ 315 (£ 378 з НДС) курс + Сертыфікат ўдзелу + экзамен для кваліфікацыі (эканомія ў памеры £ 216) [-]

прававыя аспекты кіравання спартыўнай

National University, School of Business and Management
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі La Jolla Los Angeles Orange Camarillo San Bernardino South Bay Terraces Redding Henderson ЗША Інтэрнэт San Diego + 9 more

Гэты курс ахоплівае федэральных, дзяржаўных і арганізацыйных палажэнняў, якія ўплываюць на спартыўнай індустрыі. [+]

Гэты курс ахоплівае федэральных, дзяржаўных і арганізацыйных палажэнняў, якія ўплываюць на спартыўнай індустрыі. Акцэнт робіцца на дамоўнае права, деликтное адказнасці, агенцтва права, працоўнае права, аўтарскае права, ліцэнзіі і правы інтэлектуальнай уласнасці ў дачыненні да спорту. Прававыя адносіны спартсменаў як асоб і як членаў каманды да кіравання спартыўнай індустрыі будуць абмяркоўвацца. Агульныя прававыя аспекты РВЗ , Пазітыўных дзеянняў і разнастайнасці ў складзе працоўнай сілы ажыццяўлення супрацоўнікаў прадпрыемства спартыўнай Таксама будуць разгледжаны. [-]

Спорт фінансавага кіравання

National University, School of Business and Management
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі La Jolla Los Angeles Orange Camarillo San Bernardino South Bay Terraces Redding Henderson ЗША Інтэрнэт San Diego + 9 more

Студэнты атрымаюць навыкі ў галіне фінансавага аналізу і ацэнкі фінансавага працэсу прыняцця рашэнняў у кіраванні спартыўных прадпрыемстваў. [+]

. Разгляд асноўных фінансавых і бухгалтарскіх праблем працы прадпрыемства спорту, вядома канцэнтруецца на унікальных характарыстык спартыўных арганізацый і праграм, і забяспечвае студэнтаў з навыкамі, неабходнымі для эфектыўнага кіравання значэння, рэсурсаў і даходаў. Студэнты атрымаюць навыкі ў галіне фінансавага аналізу і ацэнкі фінансавага працэсу прыняцця рашэнняў у кіраванні спартыўных прадпрыемстваў. [-]

спартыўны маркетынг і прасоўванне

National University, School of Business and Management
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі La Jolla Los Angeles Orange Camarillo San Bernardino South Bay Terraces Redding Henderson ЗША Інтэрнэт San Diego + 9 more

Гэты курс знаёміць студэнтаў з прынцыпамі спартыўнага маркетынгу і прымяненне гэтых прынцыпаў да спорту звязаных з ёй арганізацый. [+]

Гэты курс знаёміць студэнтаў з прынцыпамі спартыўнага маркетынгу і прымяненне гэтых прынцыпаў да спорту звязаных з ёй арганізацый. Асноўная ўвага надаецца планаванні, з дадатковым акцэнтам на кіраванне акцыях. [-]

грошай і банкаўскай справы

National University, School of Business and Management
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі La Jolla Los Angeles Orange Camarillo San Bernardino South Bay Terraces Redding Henderson ЗША Інтэрнэт San Diego + 9 more

Вывучэнне амерыканскай грашова-крэдытнай і фінансавай сістэм, і ролі, якую гэтыя сістэмы гуляюць у садзейнічанні вытворчасці багацця ў эканоміцы. [+]

. Вывучэнне амерыканскай грашова-крэдытнай і фінансавай сістэм, і ролі, якую гэтыя сістэмы гуляюць у садзейнічанні вытворчасці багацця ў эканоміцы. Тэмы ўключаюць прынцыпы грошы, Федэральная рэзервовая сістэма; дэтэрмінанты працэнтныя стаўкі, цэны на аблігацыі, а цэны на акцыі, розныя тыпы фінансавых устаноў; манетарнай тэорыі, а таксама грашова-крэдытнай палітыкі. [-]

глабальнай бізнес-асяроддзі

National University, School of Business and Management
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі La Jolla Los Angeles Orange Camarillo San Bernardino South Bay Terraces Redding Henderson ЗША Інтэрнэт San Diego + 9 more

Аналізу глабальных эканамічных, палітычных, і культурных мадэляў, якія ўплываюць міжнароднага бізнесу. [+]

Аналізу глабальных эканамічных, палітычных, і культурных мадэляў, якія ўплываюць міжнароднага бізнесу, гэты курс дае агляд тэорыі міжнароднага гандлю, плюсы і мінусы пратэкцыянізму, глабальнай фінансавай асяроддзя, і роля шматнацыянальных карпарацый. Яна аналізуе міжнародных крыніц, маркетынгу і стратэгічнага кіравання для глабальнага бізнесу. [-]

этыкі ў галіне права, бізнесу і кіравання

National University, School of Business and Management
Ва ўніверсітэце або анлайн Дзённае навучанне September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі La Jolla Los Angeles Orange Camarillo San Bernardino South Bay Terraces Redding Henderson ЗША Інтэрнэт San Diego + 9 more

Гэты курс з'яўляецца вывучэнне каштоўнасцяў і этыкі ў амерыканскім бізнесе выкарыстання дэбаты і пісьмовыя практыкаванні. Ён таксама лічыць, этычныя пытанні, якія ўзнікаюць у глабальнай дзелавой асяроддзі. [+]

. Гэты курс з'яўляецца вывучэнне каштоўнасцяў і этыкі ў амерыканскім бізнесе выкарыстання дэбаты і пісьмовыя практыкаванні. Ён таксама лічыць, этычныя пытанні, якія ўзнікаюць у глабальнай дзелавой асяроддзі. [-]