Coursera

Introduction

Read the Official Description

Наша місія

Coursera з'яўляецца адукацыя платформа, якая супрацоўнічае з вядучымі універсітэтамі і арганізацыямі па ўсім свеце, каб прапанаваць курсы онлайн для тых, хто ўзяць, бясплатна.

This school offers programs in:
  • англійская

Праглядзець курсы »

Programs

This school also offers:

курс

Course in Academic English: Writing (Beginner)

Анлайн Вочна-завочна 4 - 6 месяца Open Enrollment Злучаныя Штаты Амерыкі ЗША Інтэрнэт

[+]

Да канца гэтага курса, вы будзеце ў стане выканаць усе крокі ў планаванні навукова-даследчую працу. Пасля завяршэння гэтага курсу, вы зможаце: - выбраць прыдатныя тэмы даследаванняў для класаў каледжа - пісаць падрабязныя контуры для даследчых работ - знайсці зыходны матэрыял для навукова-даследчых работ - узяць і арганізаваць добрыя нататкі для даследавання - выкарыстоўваць адпаведны акадэмічны тон і мова - дакумент крыніцы шляхам стварэння працытаваў работ спіс у фармаце MLA - пазбегнуць плагіяту вашыя крыніцы Праект: напісання навуковай працы Сардэчна запрашаем у дыплёмным праекце для акадэмічнага англійскай мовы: напісанне спецыялізацыі! Гэты праект дазваляе ўжываць усё, што вы даведаліся і дае вам практыку трэба для каледжа класаў, маючы вы напісаць навукова-даследчую працу. Вы будзеце мець некалькі тэрмінаў па ўсёй замкавым, каб дапамагчы вам заставацца ў адпаведнасці з графікам. У гэтым дыплёмным праекце, вы зможаце: - правядзенне даследаванняў па акадэмічным тэме па вашаму выбару - стварыць схему, каб планаваць сваё эсэ - напісаць кароткі анатаваны спіс літаратуры, каб дапамагчы вам ацаніць вашыя крыніцы - напісаць навукова-даследчую працу на 7-8 старонкі - выкарыстанне зыходны матэрыял правільна з фарматам MLA Keystone Акадэмічныя Solutions з'яўляецца афіцыйным філіялам партнёрам Coursera. [-]

Course in Machine Learning (Intermediate)

Анлайн Вочна-завочна 8 месяца Open Enrollment Злучаныя Штаты Амерыкі ЗША Інтэрнэт

[+]

Гэтая спецыялізацыя прадугледжвае ўвядзенне выпадак, заснаванага на захапляльнае, высокім попытам галіне машыннага навучання. Гэта толькі адзін з многіх месцаў, дзе могуць быць ужытыя рэгрэсіі. Іншыя прыкладання вар'іруюцца ад прагназавання вынікаў аховы здароўя ў медыцыне, цэны на акцыі ў галіне фінансаў, а таксама спажыванне энергіі ў вобласці высокапрадукцыйных вылічэнняў, для аналізу якіх рэгулятары з'яўляюцца важнымі для экспрэсіі генаў. У гэтым курсе вы будзеце вывучаць регуляризованные мадэлі лінейнай рэгрэсіі для вырашэння задачы прагназавання і адбору прыкмет. Вы будзеце мець магчымасць працаваць з вельмі вялікімі наборамі функцый і выбраць паміж мадэлямі рознай складанасці. Вы таксама аналізаваць ўплыў аспектаў вашых дадзеных - такіх, як выкіды - на некаторых вашых мадэляў і прадказанняў. Каб падагнаць гэтыя мадэлі, вы будзеце рэалізоўваць алгарытмы аптымізацыі, якія маштабуюцца да вялікіх набораў дадзеных. Вынікаў навучання: Да канца гэтага курса вы зможаце: - апісваць ўваходныя і выходныя дадзеныя мадэлі рэгрэсіі. [-]

Contact
Адрас месца
USA Online, US